云计算、大数据、移动化的技术浪潮中，创新管理与产品模式不断——云管理、云手机、云电视等陆续推出。在企业级市场，作为企业IT系统的核心基础设施，数据中心的建设、管理与运维也被推至举足轻重的地位。
大数据时代下，CIO需要挖掘大数据背后的价值，这就要求既要拥有海量数据，又要拥有海量数据的接入设备，以及实时的计算能力。这些需求的实现，需要数据中心与云计算模式的有效结合。
云模式已成为企业利用数据中心平台应对大数据挑战的重要方式，甚至有人提出云策略是数据中心的必经之路。
来自IBM公司的一组数据显示了当前数据中心的现状：85%的数据中心运算能力或有闲置状态；50%-60%IT负载可以采用云技术；70%的IT预算都用于维护现有基础环境；每年数据中心能耗费用增加18%；75%的CIO期望在5年内集中数据中心基础设施；近10年来服务器密度增长了20倍，服务器增长6倍。
同时，IBM公司还给出了中国企业数据中心的通病：新旧机房标准差异化明显；管理机制有待完善，在投资、建设“两张皮”的情况下，从各自利益出发的规划难以响应客户需求；投资建设容易极端化，因盲目砸钱和认识不到位，导致数据中心利用率不足、迁移改造不切实际。
IDC调研显示，数据中心变革已成为帮助企业渡过危机并取得更好发展的首要因素。但值得强调的是，数据中心的数量并不能成为企业比拼信息化程度的标杆，也不应一个接一个地兴建低效运转的数据中心。
“随着云计算的不断发展，云模式与数据中心的结合必将改变现有的格局。通过云计算模式来实现IT的随需应变，已经成为提高数据中心容量与能力的关键方式。”IBM大中华区全球信息科技服务部数据中心服务总经理孙建刚说道。
IBM发现，很多企业IT应用虚拟化程度仅有20%-30%。但随着云计算的逐步成熟与落地，云数据中心也越来越被企业接受。逐步体验虚拟化，正是为实践云服务铺路。云计算数据中心的运维管理应从数据中心的日常监控入手，事件管理、变更管理、应急预案管理和日常维护管理等方面全方位地进行数据中心的日常监控。
未来的数据中心，将是高可靠、高安全、易扩展、易管理、绿色高效、资源共享的智慧云数据中心。能够灵活支撑业务发展，实现监控可视化、控制自动化、管理流程化，并最终帮助企业实现基于优化的基础架构的管理。
因此，IBM《全球高效数据中心最佳实践》调研报告对比了高效与低效数据中心，给出了企业打造自身高效智慧云数据中心的重要途径：优化IT设施，实现存储容量和可用性的最大化；实施灵活性设计以支持不断变化的业务需求；利用自动化工具提高服务水平和可用性；制定规划保证与业务目标一致性。
